{"id":8768,"date":"2016-11-20T21:03:55","date_gmt":"2016-11-20T21:03:55","guid":{"rendered":"https:\/\/cerlalc.org\/curaduria-por-algoritmos\/"},"modified":"2016-11-20T21:03:55","modified_gmt":"2016-11-20T21:03:55","slug":"curaduria-por-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cerlalc.org\/pt-br\/curaduria-por-algoritmos\/","title":{"rendered":"Curadur\u00eda por algoritmos"},"content":{"rendered":"

\"\"En su libro del 2013 The Content Machine, Michael Bhaskar caracterizaba la curadur\u00eda de contenidos como uno \u201cde los retos fundamentales de Internet\u201d. Apenas tres a\u00f1os despu\u00e9s, la invitaci\u00f3n de Bhaskar a los editores \u2014a que imiten la obsesi\u00f3n de los medios digitales por la curadur\u00eda\u2014 sigue estando vigente. El crecimiento de la escala de producci\u00f3n de contenidos (ya no s\u00f3lo editoriales), las modificaciones de la industria que han acercado las herramientas de producci\u00f3n a los ciudadanos de a pie y los cambios en las pol\u00edticas y patrones de consumo sin duda han contribuido a desplazar a los productores tradicionales de su funci\u00f3n de selectores y prescriptores. La curadur\u00eda a escala humana, por lo dem\u00e1s, no puede enfrentar por s\u00ed sola la cantidad desbordante de contenidos a la espera de ser curados para el p\u00fablico.<\/p>\n

El surgimiento, a finales de la d\u00e9cada pasada, del interest graph (https:\/\/miter.mit.edu\/articlehow-interest-graph-will-shape-future-web\/) y el uso extendido que se ha dado a algoritmos basados en esa construcci\u00f3n de redes han permitido refinar los procedimientos para determinar los patrones de consumo de los usuarios y para establecer las relaciones entre usuarios e intereses. As\u00ed, las plataformas basadas en redes de intereses son cada vez m\u00e1s h\u00e1biles en llevar a los usuarios aquellos contenidos que concuerdan con sus preferencias. Esto, siempre y cuando hayan sido alimentadas por el rastro del usuario en la red y reconstruidas por el algoritmo.<\/p>\n

En un sentido estrictamente comercial, la curadur\u00eda algor\u00edtmica tiene, sin duda, un gran atractivo para el acercamiento al p\u00fablico. No obstante, el acceso a la informaci\u00f3n y a bienes de consumo cultural trasciende el simple aspecto monetario, ya que asegura la disposici\u00f3n de herramientas de construcci\u00f3n personal. Por este motivo son numerosas las voces que alertan sobre el aislamiento ideol\u00f3gico que la personalizaci\u00f3n algor\u00edtmica puede provocar. El algoritmo, en su aparente neutralidad, es tanto t\u00e9cnico como pol\u00edtico.[1]<\/p>\n

Cabe preguntarse si la capacidad prescriptora del algoritmo podr\u00e1 suplir del todo las habilidades persuasivas que los curadores tradicionales sol\u00edan poner en marcha para guiar el consumo. \u00bfVeremos con mayor frecuencia curadur\u00edas mixtas que aprovechan las ventajas de cada m\u00e9todo?<\/p>\n

[1] Bozdag, Engin. “Bias in algorithmic filtering and personalization”. En Ethics Inf Technol 15: 209-227, 2013. Disponible en: https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/257560404_Bias_in_algorithmic_filtering_and_personalization<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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